同一种药,在系统里的标准名是“阿莫西林胶囊 0.5g×24 粒”,到了不同厂家、不同渠道手里,可能写成“阿莫西林 0.5g 24 粒装”,也可能是一串英文“Amoxicillin Capsules 500mg”。把这些五花八门的叫法一条条对到同一个标准品上,行业里叫“对码”——对不上,药就上不了架、开不出发票、没法流通销售。
而“药品对码”正是1药网数据团队需要耗费大量精力的核心工作之一。
过去,1药网的数据团队要按通用名、规格、生产企业等逐条人工比对,理清一个药品品类往往得熬上好几天。现在,基于WorkBuddy智能体,数据员只需上传数据、指定比对维度,其余交给AI自动抓取、匹配,一次对码从数天压缩到小时级,效率提升超10倍。
医药流通是典型的重流程、重合规行业,对码、审核、选品、结算环环相扣,既离不开大量重复性的人工作业,又对差错格外敏感。既要用上AI的生产力,又要守住数据安全与合规的底线,这是医药流通行业共同面对的难题。
腾讯于今年6月推出WorkBuddy企业版,重点解决组织级AI应用的管控、安全、资产沉淀与规模化协同问题,把AI从“个人单兵工具”升级为“可治理的企业中台”。WorkBuddy企业版上线不久,1药网即将其融入核心业务工作流,目前已在药品对码、首营审核、智能选品、售后核对、资金结算、研发提效等场景落地,帮员工从一批重复、繁重的事务性工作中腾出手来。
//先啃下“对码”这块最硬的骨头
1药网是国内领先的互联网医药健康平台,业务覆盖医药电商与数字化供应链。旗下B2C“1药网®”、B2B“1药城®”和SaaS“1起健康®”覆盖药品流通全链条,与500多家药企直采合作,每天对码量极大;加上行业受GSP(药品经营质量管理规范)严格监管,发票上的商品、数量、金额必须分毫不差,一旦对错,整张发票作废重开、售后单据全部重来。
过去,这道关口靠人工辅以表格文档一条条比对。如今借助WorkBuddy,工作人员只需两步就能跑完这套复杂流程:上传药品数据、指定比对维度。之后,AI自动抽取关键信息,靠“理解意思”而非死抠关键词,把不同叫法归到同一款标准药上;拿不准的地方AI会标出来,交由人工审核把关;最后一键输出,将结果回传业务系统。
新药入库是对码工作里最棘手的场景,也是WorkBuddy提效最明显的工作。碰上数据库没有的新药,员工得去药监局网站核实新药信息、翻行业网站消息,还要为新药新开一套对码规则。现在,只要给AI几个示例,它能学会这个场景的规则和判定标准,再结合药品与监管的公开数据做分析、比对、匹配,给出新药对码的规则和标准建议。
变化不止于快。这些工作交给AI后,员工角色随之转变——从埋头对码的执行者,变成对码规则的制定者和把关人:为新场景设计判定标准、审核AI拿不准的疑难项、盯住数据质量与异常。省下来的精力,被投回到更需要经验和判断的地方,比如数据治理、跨部门协同。
//从“超级个体”到“超级团队”
对码场景跑通后,WorkBuddy目前已经被复用到1药网的更多工作场景和岗位。
以采购选品为例,过去选品员往往要花数周,跨系统导数据、比对完再聚起多部门开会,讨论选品、进货数量、上架销售计划……一旦哪个环节没接上,断货、缺货是常事。现在选品员只需把需求告诉AI,它就能自动串起销售、库存、供应商信息,一键给出进货建议,引进效率提升83%、缺货率从4.9%降到2.4%。
“以前查一批药能不能对上,要对着表格一行行看,忙起来经常加班,还怕漏掉,”1药网一线员工说,“现在借助WorkBuddy,几个小时就能把对不上的药品和环节识别出来,省下来的时间,去想供应商引进、选品和销售策略,这才是更能发挥价值的地方。”
更关键的是,这些经验没有停在个人手里——对码、选品、首营审核、售后核对等场景的做法被逐一沉淀成Skills,通过WorkBuddy开放给全公司。原本锁在个人脑子里、散在各条业务线的经验,变成了人人可调用的共同资产:新人上手不必从零摸索,跨部门协作也有了统一的抓手。当每个员工借AI成为“超级个体”,个体的能力又汇成组织的能力,1药网也正从一个个“超级个体”,塑造成一支协同高效的“超级团队”。
//一场AI变革正悄然发生
公司最早自发使用WorkBuddy的,正是天天被对码困住的一线骨干。体验过后,他们切实感受到办公效率的提升。在公测阶段出现免费额度紧缺时,不少一线员工主动自费扩容。除此之外,员工们还开发出越来越多的玩法,例如用AI做小游戏,送给下游药店做促销。
员工们对AI的使用热情,推动1药网高层下决心规模化采购WorkBuddy企业版。在1药网首席技术官胡茂华看来,WorkBuddy早已不止于“提效工具”,“它更像我们的一名员工,有自己的数据权限,也有自己的职责。”
下一步,1药网计划把这套能力开放给生态上下游的药店和诊所。腾讯健康也将携手1药网持续深化AI在医药流通各环节的落地,让“数字员工”走进更多岗位。
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