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持续加码智能制药赛道，看新华三生物制药行业解决方案的“硬核之道”

2022-10-19 13:35:20

近日，紫光股份旗下新华三集团与NVIDIA携手举办AI+生物制药线上技术沙龙，并在会上全面分享AI在生物制药领域的重要价值与应用场景，重点介绍新华三生物制药行业解决方案，充分体现了新华三的领先技术能力与深厚实践经验。

持续加码智能制药赛道，看新华三生物制药行业解决方案的“硬核之道”

AI+生物制药，破解医药研发“瓶颈”

周期长、成功率低、费用高是全球新药研发面临的三座大山。著名科学期刊《Nature》数据显示，一款新药的研发成本大约是26亿美元，耗时约10年，成功率不到10%。如何打破医药研发领域“十年攻关、十亿美元投入”的“双十定律”，成为生物制药行业面临的共同课题。

相对于传统的药物研发普遍采用的仿真、化学生物实验等方式，AI成为加速药物研发的关键步骤，能够缩短研发周期、降低研发成本、提高研发成功率。据英国AI制药公司埃克赛恩希亚发布的数据，AI将项目立项推进到临床前候选化合物的时间，从平均4年半缩短至约13.7个月。

依托人工智能机器学习、自然语言处理、深度学习、图像识别、认知学习等能力，AI在新药研发中的应用场景，广泛运用于靶点药物研发、候选药物挖掘、化合物筛选、预测ADMET性质、药物晶型预测、辅助病理生物学研究、发觉药物新适应症等方面。

AI+生物制药的不断发展，直接带动AI大模型的开发，对强大算力支撑的要求也越来越高。比如在靶点药物研发阶段，需要通过筛选大型数据库，查找具有所需生物活性的潜在药物，产生的大部分数据都是浮点数据，属于计算密集型、高并发业务，同时有大通信量和低延时要求，在高负载情况下，药物研发系统性能和服务器节点数量、GPU数量在一定范围内均呈正相关态势。这就需要算力平台具备高主频、大内存、网络带宽高、GPU计算效率高等运行能力。

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